Si estas entrando en el mundo de IA, estás terminologías son componentes claves en los ordenadores. Te explicamos cada uno de ellos:
Esta combinación no solo mejora el rendimiento, sino que permite ejecutar procesos de IA en local con un consumo energético significativamente menor, lo que prolonga la vida útil de las baterías en dispositivos portátiles y reduce la dependencia de la nube.
Tradicionalmente, las soluciones de IA dependían de la nube, lo que requería conectividad constante y generaba costos adicionales. Sin embargo, los PCs HP equipados con procesadores Intel Core Ultra y Unidades de Procesamiento Neural (NPU) han cambiado las reglas del juego.
Las NPU están optimizadas para tareas de IA específicas, como el reconocimiento facial o la transcripción de voz. Estas unidades no solo ejecutan procesos con mayor rapidez, sino que también consumen menos energía, reduciendo la necesidad de enfriamiento activo y optimizando el rendimiento general.
Un concepto clave es el de las Tera Operaciones por Segundo (TOPs), una métrica que mide el rendimiento combinado de CPU, GPU y NPU. Aunque el marketing a menudo se enfoca exclusivamente en los TOPs de la NPU, los especialistas de HP e Intel subrayaron la importancia de evaluar el rendimiento del sistema en su conjunto.
Por ejemplo, las CPUs son ideales para tareas de baja latencia, como la supresión de ruido, mientras que las GPUs manejan cargas gráficas intensivas. La combinación de estos elementos permite a las PCs HP alcanzar un equilibrio perfecto entre rendimiento y eficiencia.
Los PCs con IA local de HP están diseñados para atender las necesidades específicas de sectores empresariales que manejan grandes volúmenes de datos o requieren procesos complejos en tiempo real. Por ejemplo:
El rendimiento de la IA local depende en gran medida del hardware a usar. HP ofrece una amplia gama de dispositivos para distintos niveles de complejidad y necesidades. Desde los modelos ZBook Firefly, ideales para movilidad y tareas básicas, hasta las potentes Z Workstations, con soluciones con GPUs dedicadas diseñadas para el desarrollo y ajuste de modelos avanzados de IA.
Por ejemplo, los dispositivos Copilot+ PC, equipados con más de 40 TOPS (teraflops), permiten a los usuarios acceder a funciones avanzadas de IA, incluso sin conexión a internet. Estos equipos son ideales para empresas que buscan maximizar su inversión tecnológica mientras mantienen el control total de sus procesos.
La colaboración entre HP e Intel abre nuevas posibilidades para empresas de todos los tamaños. Al reducir la dependencia de la nube, estas soluciones permiten a las organizaciones optimizar costos, aumentar la velocidad de sus flujos de trabajo y garantizar la privacidad de los datos al procesarlos localmente.
En un entorno donde la IA es clave para la competitividad, HP e Intel están trabajando para conseguir una transformación hacia una tecnología más accesible, eficiente y centrada en el usuario.
